캘리포니아주 플레젠턴 및 플로리다주 마이애미 — 2025년 10월 16일 — Veeva Systems(NYSE: VEEV)와 OpenEvidence는 오늘 Open Vista 공동 개발 및 출시를 위한 장기 파트너십을 체결했다고 발표했다. Open Vista는 AI를 활용하여 환자의 임상시험 접근성을 높이고, 미충족 의료 수요(언맷니즈)에 대한 이해도를 개선하여 신약 개발을 가속하며, 기존 승인 의약품에 대한 이해와 채택을 증진하여 환자 결과를 개선할 예정이다.
OpenEvidence CEO인 다니엘 나들러(Daniel Nadler)는 “OpenEvidence는 의학 지식 보급의 가속기 역할을 해왔으며, 미국 의사 중 40% 이상이 진료 현장에서 임상 의사 결정 지원 AI를 적극적으로 사용하고 있습니다. OpenEvidence는 동료 심사 증거와 현장 진료 실습 간의 격차를 해소하여, 의학 연구가 실험실에서 환자에게 전달되는 과정을 간소화하고 가속하고 있습니다.”라고 말했다. “심각한 질병을 앓는 많은 환자들에게 임상시험은 가장 유망한 형태의 치료입니다. Veeva와 파트너십을 맺음으로써, 우리는 AI의 힘을 활용하여 의사와 환자를 관련 임상시험 및 최첨단 치료법에 연결하는 유일무이한 기회를 얻게 되었습니다.”
Veeva CEO 피터 개스너(Peter Gassner)는 “생명과학 분야에서 AI 시대에 진입하며, OpenEvidence와의 장기적인 파트너십에 대해 매우 기대하고 있습니다”라고 말했다. “Veeva와 OpenEvidence의 강점을 결합하여, AI를 활용해 생명을 살리는 의약품을 개발하는 생명과학 기업과, 환자, 그리고 그들을 치료하는 의료진을 연결할 수 있습니다. 우리의 목표는 Open Vista를 통해 생명과학 기업이 효과적인 신규 치료법 개발을 가속화하고, 더 많은 환자가 임상시험에 참여하도록 지원하며, 기존 의약품에 대한 이해와 채택을 증진하여 궁극적으로 환자 결과를 개선할 수 있도록 돕는 것입니다.”
첫 번째 Open Vista 제품군은 2026년에 출시될 예정이다.
Veeva Systems 소개
Veeva Systems는 소프트웨어, 데이터 및 비즈니스 컨설팅을 통해 생명과학 산업을 위한 클라우드를 제공합니다. 혁신, 제품 우수성 및 고객 성공에 전념하며, Veeva는 세계 최대 바이오제약 기업부터 신흥 바이오텍에 이르는 1,500개 이상의 고객사를 지원합니다. 공익 기업(Public Benefit Corporation)으로써 고객, 직원, 주주, 그리고 서비스를 제공하는 산업을 포함한 모든 이해관계자의 이익 균형을 위해 노력하고 있습니다. 더 자세한 정보는 veeva.com/kr 에서 확인하십시오.
OpenEvidence 소개
OpenEvidence는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 임상 의사결정 지원 플랫폼이자, 미국 임상 의사들 사이에서 가장 널리 사용되는 의학 검색 엔진입니다. 수십만 명의 인증된 의료 전문가들이 OpenEvidence를 신뢰하며, 이는 동료 심사를 거친 의학 문헌을 출처로 하고 인용하여, 진료 현장에서 중대한 임상적 결정을 내리는 데 활용됩니다. 글로벌 의학 지식을 체계화하고 확장한다는 사명으로 설립된 OpenEvidence는 현재 10,000개 이상의 병원 및 의료 센터와 미국 의사의 40% 이상이 적극적으로 사용하고 있습니다.
Veeva 미래 전망 관련 진술
본 보도자료에는 Veeva의 제품 및 서비스, 제품 및 서비스 사용으로 예상되는 결과 또는 혜택에 관한 미래예측진술이 포함돼 있다. 이러한 진술은 회사의 현재 기대치를 기반으로 한 것이다. 실제 결과는 이 보도자료에 기술된 내용과 실질적으로 다를 수 있으며, 회사는 이러한 진술을 업데이트할 의무가 없다. 2025년 7월 31일자로 마감된 분기에 대해 제출된 10-Q 양식에 공개되어 있는 위험과 불확실성을 포함해 회사의 실적에 부정적 영향을 미칠 수 있는 수많은 위험이 존재하며, 이는 여기에서 확인할 수 있다(당사 사업에 영향을 미칠 수 있는 위험 요약은 33페이지와 34페이지에서 확인할 수 있음). 이후 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출할 서류에 공개된 위험과 불확실성은 sec.gov에서 확인할 수 있다.
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