Veeva AI for PromoMats

AI를 활용해 승인 컨텐츠를 가장 빠르게 제공

Veeva AI for PromoMats는 전문가의 역량과 AI의 정밀함을 결합하여 생명과학 팀이 커머셜 컨텐츠를 검토하고 승인하는 방식을 향상시킵니다. Vault 플랫폼에 기본 내장된 이 솔루션은 컨텐츠 라이프사이클 전반에 걸쳐 컴플라이언스를 강화하고, 시장 출시 속도를 가속화하며, 업무 생산성을 극대화합니다.

Veeva AI for PromoMats는 자동화된 품질 점검과 맥락을 파악하는 인사이트를 제공하여 협업을 간소화하고 수동 작업을 줄이며, 더욱 효율적이고 일관된 MLR 검토 환경을 지원합니다. 모든 컨텐츠와 데이터는 Vault 내에 안전하게 보관되므로, 품질 저하에 대한 우려 없이 보안과 규제를 준수하는 매끄러운 AI 경험을 누릴 수 있습니다. 이는 조직의 성장에 발맞춰 유연하게 확장 가능하며, 컨텐츠의 생성부터 평가, 승인에 이르는 모든 과정의 지속적인 혁신을 뒷받침합니다.

PromoMats의 에이전트 기반 주요 기능

Quick Check Agent

컨텐츠가 MLR 검토 단계에 도달하기 전, 편집, 브랜드, 시장, 채널 및 컴플라이언스 고려 사항을 신속하게 파악합니다.

• 문서 텍스트 및 이미지 자동 점검 수행
• 문제 조기 식별을 통한 재작업 최소화
• 컨텐츠 자산 및 팀 전반의 품질 표준화 지원

주요 기능

• 맞춤법 및 문법 점검
  문서 내의 명백한 오타, 자주 발생하는 오용 및 오탈자 등을 식별하고 보고하여 컨텐츠의 명확성과 전문성을 유지합니다. 또한, 문체의 선택보다는 구조적이고 핵심적인 문제에 집중하여, 의미 전달이나 전문성, 나아가 컴플라이언스에 영향을 미칠 수 있는 중대한 문법 오류를 정밀하게 파악합니다.

• 문구 평가
  문서를 스캔하여 정밀한 MLR 검토가 필요한 잠재적 리스크 문구를 식별합니다. 발견된 사항을 체계적으로 분류하고, 규제를 준수하는 방향으로 문구를 수정하거나 보완할 수 있도록 가이드라인과 권고안을 제공합니다.

• 박스형 경고
  박스 경고가 필요한지, 그리고 실제 존재하는지의 여부를 판별합니다. FDA 규정에 따른 문서의 적합성을 평가하며, 특정 브랜드에 경고 문구가 누락되었거나 위치가 부적절한 경우, 또는 눈에 띄게 표시되지 않은 경우 관련 CFR 조항을 인용하여 즉시 경고문을 표시합니다.

• 주요 안전성 정보
  현재 문서를 공식적인 관련 ISI(중요 안전성 정보) 문서와 대조합니다. 누락된 문구, 임의로 수정된 내용, 또는 포함되어서는 안 될 불필요한 안전 관련 표현이 있는지 정밀하게 감지합니다.

• 개인정보 처리방침 링크
  문서의 내용과 용도를 바탕으로 개인정보 처리방침 링크가 필요한지 판단하며, 승인된 기록을 대조하여 해당 링크의 존재 여부와 유효성을 점검합니다.

• 수신 거부 링크
  문서의 성격과 활용 채널을 분석하여 수신 거부 링크가 필요한지 확인합니다. 승인된 데이터베이스를 기준으로 링크의 존재 여부와 정상 작동 여부를 철저히 점검합니다.

• 접근성
  WCAG 기준에 따라 문서 내 접근성 저해 요소를 확인합니다. 대체 텍스트 누락이나 미비, 부적절한 색상 사용, 낮은 대비, 텍스트의 이미지화, 정의되지 않은 약어, 일관성 없는 언어 태깅 및 가독성 문제를 식별합니다. 이를 통해 타겟 대상이 문서를 명확히 인지하고 이해할 수 있도록 지원합니다.

Content Agent

문서 컨텐츠에 대한 지능적인 맥락 이해를 바탕으로 MLR 검토 프로세스 전반에 걸쳐 검토자를 지원합니다.

• 질의응답 및 관련 인사이트 제공
• 장문의 문서 요약 및 시각 자료 분석
• Quick Check Agent의 결과를 통합하여 효율적 검토 지원

주요 기능

• 질의응답
  현재 문서와 관련된 모든 요청에 답변합니다. 여기에는 컨텐츠나 이전 대화 내용의 요약, 추출, 분석 및 형식 재구성이 포함됩니다. 또한 모호하거나 일반적인 질문, 혹은 주제를 벗어난 문의가 있을 경우 문서 범위 내의 도움말로 안내하여 적절한 답변을 유도합니다. 이는 다른 특정 동작을 적용하기 어려운 상황에서 가장 기본적으로 수행되는 안전한 옵션입니다.

• 이미지 분석
  ‘질의응답’과 동일한 메커니즘으로 작동하지만, 사용자의 메시지가 문서 내의 시각적 요소를 구체적으로 점검해야 할 때만 실행됩니다. 텍스트 위주의 질문에는 더 신속한 ‘질의응답’을 우선 활용하고, 필요한 경우에만 이미지 분석 버전으로 전환하여 처리 속도를 높였습니다.

• 데이터 검토자 요약
  현재 문서에 대한 구조화된 검토 브리핑을 생성합니다. 텍스트, 이미지, 주요 필드 정보 및 Quick Check 결과를 종합하여, 사용자가 MLR 검토를 시작하기 전 전체적인 방향을 파악할 수 있도록 돕습니다. 여기에는 AI가 도출한 문서 개요, 타겟 대상, 사용 목적에 대한 평가가 포함됩니다.

주요 비즈니스 효과

• 신속한 규제 준수 컨텐츠 전달
  AI 기반의 자동 점검 기능이 MLR 검토 단계 이전에 문제점을 파악하여, 재작업 및 검토 주기를 단축합니다. 반복적이고 시간이 많이 소요되는 밸리데이션 검사 작업을 자동화함으로써, 컴플라이언스 표준을 철저히 유지하는 동시에 더욱 빠르고 일관된 승인 프로세스를 지원합니다.

• 팀 전반의 생산성 향상
  가장 유용한 핵심 피드백만을 선별하여 제공함으로써, 불필요한 정보를 줄이고 수동 작업의 부담을 덜어줍니다. AI가 컨텐츠 요약, 시각 자료 분석, 질의응답을 수행하여 검토자, 에이전시, 마케팅 담당자 모두의 시간을 절약해 줍니다. 이를 통해 각 팀은 컨텐츠가 품질 및 규제 요구 사항을 충족한다는 확신을 가지고, 더욱 창의적이고 전략적인 의사결정에 집중할 수 있습니다.

• MLR 프로세스 혁신
  멀티 에이전트 모델을 통해 컨텐츠 라이프사이클 전반에 걸쳐 검토 전후의 자동 품질 점검을 수행합니다. 이는 검토 주기를 줄이고 승인 속도를 높이는 동시에, 산업 전문 지식을 기반으로 한 심층적인 AI 보조 평가를 지원합니다. 이러한 역량은 컨텐츠의 기획부터 검토, 현지화, 승인에 이르는 전 과정을 현대화하여, 더욱 효율적이고 일관된 MLR 프로세스를 실현합니다.

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